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Taller de Lenguaje R: Aprendiendo a realizar análisis de datos usando R: "Inserción-movilidad de nuestros titulados"

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Taller de Lenguaje R: Aprendiendo a realizar análisis de datos usando R: "Inserción-movilidad de nuestros titulados"
Opensouthcode 2019

#Taller de Lenguaje R Aprendiendo a realizar análisis de datos usando R: "Inserción-movilidad de nuestros titulados". El **lenguaje R** se ha destacado entre los más interesantes como herramienta para el análisis de datos en las áreas de ciencia de datos, big data. Nació como un lenguaje de estadística y para estadísticos y está alcanzando una madurez que ha hecho que las grandes empresas como Google, Facebook, etc. lo consideren como su lenguaje analítico. Gran parte del éxito viene dado por sus *más de 13.000 paquetes* que permiten al usuario afrontar todo tipo de tareas. Estas librerías o paquetes son desarrolladas y mantenidas por el pilar más importante: los usuarios y grupos de usuarios del lenguaje R. Este taller va a ser impartido por los Organizadores del [Grupo de Usuarios de R de Málaga] (https://malagarusers.netlify.com/about/who-are-we/). Nuestro grupo [https://malagarusers.netlify.com](https://malagarusers.netlify.com) está bajo el paraguas de *R Consortium* que promueve el desarrollo y utilización del lenguaje y apoya a los grupos locales. *Inscríbete si estás interesado*. Durante el taller enseñaremos a los asistentes: - Los fundamentos necesarios del lenguaje R para analizar y extraer interesante conocimiento de un dataset público: "Titulados universitarios según país o región en el que trabajaban por sexo y titulación. Encuesta de Inserción Laboral de Graduados Universitarios" (www.datos.gob.es). - ¿Hay diferencia de inserción laboral por sexo entre titulaciones? - ¿Movilidad hacia otros países? - ¿Qué titulaciones son las que tienen mayor-menor porcentaje de "exiliados"? Programa del taller - temas a recorrer: - Importar dataset de [datos.gob.es](https://datos.gob.es) - Pre-procesamiento de datasets - Análisis de datos - Visualización de datos - Extracción de conocimiento - Paquetes para analizar datasets - Presentación de resultados con RMarkdown **NOTA**: Para agilizar el comienzo del taller, será necesario que los asistentes tengan una cuenta en **Rstudio Cloud**. Podrás con esta cuenta usar Rstudio a través de tu navegador. Pasaremos al principio de la clase un enlace para abrir con Rstudio Cloud con el material necesario para seguir el taller.

#Taller de Lenguaje R Aprendiendo a realizar análisis de datos usando R: "Inserción-movilidad de nuestros titulados". El **lenguaje R** se ha destacado entre los más interesantes como herramienta para el análisis de datos en las áreas de ciencia de datos, big data. Nació como un lenguaje de estadística y para estadísticos y está alcanzando una madurez que ha hecho que las grandes empresas como Google, Facebook, etc. lo consideren como su lenguaje analítico. Gran parte del éxito viene dado por sus *más de 13.000 paquetes* que permiten al usuario afrontar todo tipo de tareas. Estas librerías o paquetes son desarrolladas y mantenidas por el pilar más importante: los usuarios y grupos de usuarios del lenguaje R. Este taller va a ser impartido por los Organizadores del [Grupo de Usuarios de R de Málaga] (https://malagarusers.netlify.com/about/who-are-we/). Nuestro grupo [https://malagarusers.netlify.com](https://malagarusers.netlify.com) está bajo el paraguas de *R Consortium* que promueve el desarrollo y utilización del lenguaje y apoya a los grupos locales. *Inscríbete si estás interesado*. Durante el taller enseñaremos a los asistentes: - Los fundamentos necesarios del lenguaje R para analizar y extraer interesante conocimiento de un dataset público: "Titulados universitarios según país o región en el que trabajaban por sexo y titulación. Encuesta de Inserción Laboral de Graduados Universitarios" (www.datos.gob.es). - ¿Hay diferencia de inserción laboral por sexo entre titulaciones? - ¿Movilidad hacia otros países? - ¿Qué titulaciones son las que tienen mayor-menor porcentaje de "exiliados"? Programa del taller - temas a recorrer: - Importar dataset de [datos.gob.es](https://datos.gob.es) - Pre-procesamiento de datasets - Análisis de datos - Visualización de datos - Extracción de conocimiento - Paquetes para analizar datasets - Presentación de resultados con RMarkdown **NOTA**: Para agilizar el comienzo del taller, será necesario que los asistentes tengan una cuenta en **Rstudio Cloud**. Podrás con esta cuenta usar Rstudio a través de tu navegador. Pasaremos al principio de la clase un enlace para abrir con Rstudio Cloud con el material necesario para seguir el taller.

Speakers: ANGEL MORA