Pandas é uma biblioteca de estruturação e análise de dados para Python. Ou colocando em outros termos, uma grande aliada na hora de sacar bons insights de grandes volumes de dados, como a base do TSE.
Material do Tutorial: https://github.com/fmasanori/pybr2022 Vamos colocar a mão na massa, entrevistar a base de Dados Pública do TSE e extrair as respostas que buscamos nos seguintes requisitos: 1) Jornalista quer saber a classificação do eleitorado a partir do estado civil, escolaridade e faixa etária, além da quantidade de eleitores que utilizam nome social 2) Jornalista quer saber, naquele local, a zona eleitoral com mais jovens ( < 29 anos) e com mais idosos ( > 60 anos) 3) Jornalista quer descobrir as zonas eleitorais com mais eleitores que utilizam nome social 4) Jornalista quer saber como votou cada zona eleitoral para os candidatos 'Jair Bolsonaro' e 'Lula' 5) Jornalista quer saber a percentagem de eleitores ausentes da última eleição 6) Jornalista quer automatizar a exportação das estatísticas 7) Jornalista quer a Análise feita no Jupyter Notebook.
Speakers: Fernando Masanori