¿Cuánta información o noticias sueles ver en Twitter?
¿De toda esa información con qué porcentaje de fiabilidad puedes decir que esa noticia sea real o falsa, es decir, que sea una Fake New?
En esta charla, queremos mostrar los pasos básicos para resolver este problema de NLP, que aplicaremos en un tema del día a día. Además podemos llevar esto a otros problemas con un área similar.
Abordaremos distintos análisis y visualizaciones sobre el vocabulario usado para poder distinguir las reales de las falsas.
Con la ayuda de NLTK, Keras y TensorFlow usando una Red de Neuronas Recurrentes crearemos una inteligencia artificial capaz de identificar las Fake News.
