Este taller pretende que los asistentes, sin necesidad de tener conocimientos previos sobre la librería, desarrollen una aplicación en Pytorch, una de las librerías por excelencia en Python para desarrollar tareas de aprendizaje automático. En concreto, los asistentes abordarán el diseño y desarrollo de una aplicación de aprendizaje automático desde cero, partiendo de lo básico del funcionamiento del framework, y concluyendo con el despliegue de una aplicación propia en la web.
Este taller consistirá en cuatro bloques:
- Introducción a Pytorch. Se explicará en qué consisten las librerías para redes neuronales como Pytorch y cómo funcionan. Se dará una idea general de qué son las redes neuronales y cómo esta librería nos ayuda. Se contará con un ejercicio sobre una red neuronal sencilla y problemas de optimización que permitan comprender las nociones más básicas de la librería.
- Se verán varios ejemplos de Pytorch en problemas reales, aplicados a clasificación y generación de imágenes y por último a tareas de texto como Question and Answering o generación de texto.
- Ya con una visión general de la librería, se propondrán varios ejemplos de aplicaciones sencillas de aprendizaje automático a llevar a cabo con Pytorch, con la finalidad de aplicar los conocimientos. Se propondrán diversas opciones de tareas, aunque los asistentes podrán también realizar una de su elección.
- Por último, se hará un despliegue de una aplicación sencilla con Flask o Streamlit (y Heroku), con el objetivo de desplegar en la nube un sistema de aprendizaje automático que pueda hacer una tarea sencilla.
Pueden encontrarse más info y los materiales en este repositorio de GitHub: https://github.com/wizmik12/first-app-pytorch
