Hans-Jörg Stark

Starting from raw GNSS position with a lot of noise and scattered patterns machine learning algorithm such as random forests help to improve the classification of GNSS positions into "good" and "bad" ones.

Construction site vehicles are sending regularly their position to a server and a central unit is interested in observing the locations or tracking the objects and see where they had been in the past. As a matter of fact, these positions are very often scattered especially when the vehicles are hardly moving or at a stand still. Nevertheless they receive signals and send their positions to the central unit. This leads to a fair amount of data that can be significantly reduced. This presentation shows how with machine learning approaches GNSS positions can be classified as good or bad ones and how the bad ones that are usually scattered and for clusters can be grouped and reduced to a centroid. As a result the amount of data is massively reduced and is a lot more manageable for usage in other applications that are sensitive to data volume or have a minor bandwidth to access and display the data in a map context.

Der Beitrag stellt die Ergebnisse der QGIS-Anwendergruppevor, die im Herbst 2018 in der Schweiz durchgeführt wurde

im Herbst 2018 führte das Präsidium der Schweizer QGIS-Anwendergruppe eine Umfrage durch. In diesem Beitrag werden zum einen die Ergebnisse der Umfrage vorgestellt und zum anderen mögliche Schlüsse, die aus der Umfrage gezogen werden können. Diese Interpretationen können an der FOSSGIS im Anschluss an die Präsentation gerne reflektiert und ergänzt werden. Der Link zur Umfrage lautet: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfoemv8IS4LnVazcutEQB69hA3d-qh_ADZR07f3xm3iYQJt3w/viewform Das Ziel der Umfrage war/ist es, zum einen die Verbreitung von QGIS in der Schweiz zu erfragen und zum andern in welchen Fachbereichen QGIS eingesetzt wird. Wir wollten auch wissen, wie das Engagement der Nutzer ist. Das Projekt lebt ja von Leuten, die sich engagieren (sei es praktisch oder finanziell). Außerdem interessierte uns, welche Ausprägungen von QGIS im Einsatz sind und wie stark: Desktop, Server, mobil, ... Darüber hinaus wollten wir wissen, ob die Sprachgrenze in der Schweiz (v.a. Deutsch vs. Französisch) eine Rolle spielt in der Nutzung von QGIS.