Jens Dörpinghaus

Dieser Workshop führt in aktuelle Graphdatenbanken, insbesondere Neo4J ein und diskutiert warum für die nächste Generation von Data-Science Anwendungen Linked Data wichtig ist. Dabei wollen wir auch auf die besonderen Anforderungen eingehen, die gerade durch die aktuelle Forschung am Coronavirus besonders deutlich wurden. Es werden einige Beispiele gegeben, wie man mit anderen Tools wie Python auf Daten entsprechend zugreifen kann, wie man Graphalgorithmen mit Cypher ausführt und wo ihre Grenzen liegen. Ein Ausblick auf linked open data und FAIR Data rundet das Themenfeld ab.

Graphen oder Netzwerke sind als "Knowledge Graphs" ein aktuelles Thema der Forschung im Bereich Data Science. Durch die immer mehr verfügbaren Graphdatenbanken wie Neo4j oder OrientDB sind neue Alternativen zu den schon länger verfügbaren Triplestores oder RDF-Stores (wie Apache Jena) des Semantic Webs hinzugekommen. Wir wollen in diesem Talk zum einen die Entwicklungen im Open-Source-Bereich vorstellen, insbesondere auch die vielfältigen Möglichkeiten der Interaktion zwischen Datenbanken wie Neo4J und Python bzw. Jupyter Notebooks. Dazu bringen wir einige Beispiele, wie sich Daten in eine Graphstruktur in Neo4J überführen lassen. Weiter wollen wir diskutieren, warum Linked Open Data ein spannendes Konzept ist und warum Graphalgorithmen auf Knowledge Graphs zu neuem Wissen führen können. Dazu bringen wir verschiedene Beispiele aus der biomedizinischen Forschung. Zum Abschluss wollen wir Wissensgraphen in den Kontext von FAIR Data einordnen und aufzeigen, warum eine transparente und reproduzierbare Wissenschaft durch eine Verknüpfung von freien Datensätzen profitieren kann.

Other people: Carsten

In diesem Talk aus der Praxis für die Praxis beleuchten wir drei Perspektiven der gesellschaftlichen und digitalen Veränderungen unter dem Coronavirus: Wie verändert sich das Leben für Arbeitnehmer, für die Wissenschaft und Forschung sowie in der schulischen Bildung. Wir wollen uns gemeinsam Zeit nehmen der Gruppendynamik nachzuspüren, die die Verwendung von FOSS in all diesen Bereichen deutlich zurückgeworfen hat und die Perspektiven und Möglichkeiten diskutieren, die sich aus dieser Situation ergeben.

Durch die Entwicklung des Coronavirus wurde unsere Gesellschaft in eine Situation gezwungen, die es vorher so noch nicht gab. Dies hat starke Auswirkungen auf den Einsatz und die Verwendung von FOSS in gesellschaftlich relevanten Bereichen wir Arbeit, Bildung und Forschung. In diesem Talk beleuchten wir drei Perspektiven der gesellschaftlichen und digitalen Veränderungen unter dem Coronavirus: Wie verändert sich das Leben für Arbeitnehmer, für die Wissenschaft und in der schulischen Bildung. Wir wollen uns Zeit nehmen mit vielen Beispielen und Beiträgen aus verschiedenen Perspektiven, u.a. aus dem Bildungsbereich und der biomedizinischen Forschung der Gruppendynamik nachzuspüren, die die Verwendung von FOSS in all diesen Bereichen deutlich zurückgeworfen hat und die Perspektiven und Möglichkeiten diskutieren, die sich aus dieser Situation ergeben. Wir finden uns auf einmal in einer Situation wieder, für die wir noch wesentlich mehr gesellschaftlichen Konsens und noch wesentlich mehr technische Überlegungen und Konzepte gebraucht hätten. Interessanterweise hätten wir diese Entwicklungen aber auch schon lange kommen sehen können. FOSS wurde zwar in den letzten Monaten aus vielen Bereichen des täglichen Arbeitens verdrängt. Die aktuelle Situation ermöglicht aber auch endlich lange nötige Rekurse und wir wollen mit einem positiven Ausblick schließen.

Other people: Carsten