En muchos campos científicos, las encuestas son una importante herramienta de investigación. Utilizando Python, tenemos acceso a una gran variedad de librerías que nos facilitan el análisis de los datos recogidos, ya sean respuestas a preguntas cerradas o texto libre. ¡Vamos a conocer algunas de ellas!
En mi charla daré una visión general de cómo se pueden usar diferentes librerías de Python para el análisis de encuestas con preguntas cerradas y abiertas. Para ello me basaré en mi experiencia con un proyecto de investigación sobre estrategias de aprendizaje en Filología. En este proyecto utilizé las siguientes librerías: Pandas, NumPy, Scipy, Scikit-learn, ELI5, SpaCy, Matplotlib, Seaborn... Los análisis llevados a cabo fueron, entre otros: análisis descriptivo, análisis de correlaciones, clustering, análisis de texto libre básico. Estructura de la charla: 1. Crear encuestas - Algunos puntos a considerar 2. Mi proyecto de investigación 3. Pasos en el análisis 4. Herramientas
Speakers: Martina Kienberger