En muchos campos cientÃficos, las encuestas son una importante herramienta de investigación. Utilizando Python, tenemos acceso a una gran variedad de librerÃas que nos facilitan el análisis de los datos recogidos, ya sean respuestas a preguntas cerradas o texto libre. ¡Vamos a conocer algunas de ellas!
En mi charla daré una visión general de cómo se pueden usar diferentes librerÃas de Python para el análisis de encuestas con preguntas cerradas y abiertas. Para ello me basaré en mi experiencia con un proyecto de investigación sobre estrategias de aprendizaje en FilologÃa. En este proyecto utilizé las siguientes librerÃas: Pandas, NumPy, Scipy, Scikit-learn, ELI5, SpaCy, Matplotlib, Seaborn... Los análisis llevados a cabo fueron, entre otros: análisis descriptivo, análisis de correlaciones, clustering, análisis de texto libre básico.
Estructura de la charla:
1. Crear encuestas - Algunos puntos a considerar
2. Mi proyecto de investigación
3. Pasos en el análisis
4. Herramientas
