Session: Netzwerke für die Wissensorganisation (S126)
Die Erzeugung von Forschungsdaten ist sowohl mit einem hohen finanziellen als auch personellen Aufwand verbunden. Deshalb ist es im Sinne der Forschungsförderung, dass Forschungsdaten auch von anderen Forschenden ausgewertet werden. Zusätzlich soll auch die Leistung derjenigen gewürdigt werden, die die Daten erzeugten. Zu diesem Zweck ist z.B. der DataCite DOI (Digital Object Identifier, https://datacite.org/) entwickelt worden.
Mithilfe des DOI werden Daten in einem Repositorium verlinkt und können bei Veröffentlichung der daraus gewonnenen Ergebnisse eindeutig zitiert werden. Damit andere Forscher die Daten über Suchmaschinen finden und anschließend verwenden können, müssen die Daten gut dokumentiert sein. Deshalb werden dem DataCite DOI immer verpflichtende, empfohlene und freiwillige Metadaten mitgegeben. Da die Metadatenfelder für alle Fachdisziplinen anwendbar sein müssen, sind sie sehr allgemein gehalten (generisches Metadatenschema). Dadurch ist die Liste der verpflichtenden Metadaten zu kurz, um Forschungsdaten von Atmosphärenmodellen qualitätsgesichert und für andere Forschende nachnutzbar zu beschreiben. Dies kann zwar mithilfe der weiteren Metadatenfelder erreicht werden, wird aber oft von den Erzeugern der Datensätze nicht gemacht. Somit können diese Datensätze trotz der Auffindbarkeit nicht weiter genutzt werden und sind für die Wissenschaft verloren.
Ziel des BMBF-Projekts AtMoDat (https://www.atmodat.de) ist es, einen disziplinspezifischen Qualitätsstandard für die Veröffentlichung von Atmosphärenmodelldaten zu entwickeln. Da ein allgemeiner Indikator für die Forschungsdatenqualität auch für alle anderen Disziplinen wichtig ist, wird langfristig bei den DataCite Metadaten die Einführung eines Feldes „Quality“ o.ä. angestrebt. Im Vortrag wird einerseits der Qualitätsstandard für die Atmosphärenmodelldaten vorgestellt und andererseits ein Vorschlag gemacht, wie ein allgemeiner Qualitätsindex innerhalb des DataCite Metadatenschemas aussehen könnte.
Anette Ganske1, Angelina Kraft1, Daniel Neumann2
1Technische Informationsbibliothek (TIB), Forschung und Entwicklung, Hannover, Deutschland, 2Deutsches Klimarechenzentrum GmbH (DKRZ), Datenmanagement, Hamburg, Deutschland
Speakers: Anette Ganske Angelina Kraft Daniel Neumann