Kristof Keßler

Die Fachsession dient dem kollegialen, fachlich-thematischen Austausch für Fachreferent*innen aus den Bereichen Angewandte Wissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften und benachbarte Fächer.
Im Vordergrund steht die Zusammenarbeit zwischen Bibliotheken, die überregionale Services anbieten (FID-Bibliotheken und Zentrale Fachbibliotheken) und sogenannten Mandanten-Bibliotheken, die diese Services in ihre lokalen Angebote einbinden möchten und/oder für ihre jeweilige Fachcommunity vor Ort Multiplikatorenfunktionen wahrnehmen.
Die Session dient dazu, technische Kooperationen auszuloten, z.B. im Bereich der Authentifizierung und Autorisierung für den Zugang zu lizenzpflichtigen Informationsressourcen, bei der Zusammenarbeit im Meta- und Forschungsdatenmanagement, Repositorien, Discovery und Verfügbarkeitsprüfung.
Impulsvorträge von Service-Anbietern dienen dazu, in anschließender Diskussion, Anforderungen aus dem Kreis der Fachreferent*innen an diese zu ermitteln.

Stefan Wulle¹, Kristof Keßler^1
1Universitätsbibliothek der TU Braunschweig, Braunschweig, Deutschland

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Session: FID in Produktion (S79)

Im Rahmen des Fachinformationsdienstes (FID) Pharmazie kooperieren die Universitätsbibliothek Braunschweig und das Institut für Informationssysteme (IfIS) der Technischen Universität Braunschweig bei Erforschung und Entwicklung innovativer Zugriffspfade auf Informationsressourcen.
Auf Basis von Grundlagenforschung in den Informationswissenschaften, durch Einsatz von Künstlicher Intelligenz, künstlicher neuronaler Netze und Deep-Learning-Ansätzen, werden unter Einbeziehung und in Abstimmung mit der Fachcommunity prototypische Recherchedienste entwickelt.
Erfolgreich positiv evaluierte Prototypen werden in die Rechercheplattform PubPharm (www.pubpharm.de) des FID Pharmazie integriert.
Ein Beispiel für einen integrierten Dienst ist die Ausgabe von Suchvorschlägen auf Basis von Kontextähnlichkeit. Bei Suchen nach biologisch aktiven Substanzen in PubPharm werden kontextähnliche Substanzen, Erkrankungen/Symptome und Gene angezeigt. Die Kontextähnlichkeit wurde von künstlichen neuronalen Netzen auf Basis in der Medline erfasster Publikationen erlernt.
In diesem Vortrag wird anhand dieses Beispiels der gemeinsame Weg von Universitätsbibliothek und IfIS von Idee über Grundlagenforschung und Prototyp bis hin zum stabilen Dienst vorgestellt.

Kristof Keßler¹, Janus Wawrzinek^2
1Technische Universität Braunschweig, Universitätsbibliothek, Braunschweig, Deutschland, ²Technische Universität Braunschweig, Institut für Informationssysteme, Braunschweig, Deutschland

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