Christoph Zimmermann

Since its inception in early 2020 our podcast named Linux Inlaws has gathered an average audience of just short of 8,000 listeners per episode and continues to grow in this fashion. What started out as a hobby project (and to a certain degree still is) covers - peppered with a dash of humour - a wide variety of topics ranging from political and social to technology subjects; attracting key industry figures and projects including the Electronic Frontier Foundation, the Free Software Foundation Europe, Mozilla's CTO, Nextcloud and BSD core devs to name but a few guests on the show so far.

The talk gives an overview of the history of the podcast since its creation followed by a discussion of the general approach, the philosophy behind the format and its organisation. A section on the technology stack that drives the highly automated workflow behind the scenes will be of interest not only for buddying fellow podcasters but anybody concerned with media production and distribution in general. In addition, the hosts will shed some light on the challenges we have faced over the years and how these were overcome. The talk concludes with a discussion of the road ahead for the Inlaws and their next twenty years (if not more :-) of making a difference in the community and beyond.

Other people: Martin Visser

Over the last decade, Redis has become one of the most popular NoSQL DBs delivering on the promise of high throughput and low latency. What started as a pure C code base is gradually being augmented with Rust due to the trifecta of safety, concurrency, and speed. A primary example is thre RedisJSON module which turns Redis into a document DB.

The talk outlines the principal architecture of the re-implementation of RedisJSON, the challenges encountered and the solutions for these. The focus is on the practical aspects rather than conveying theoretical knowledge. A comparison with other open source document DB concludes this presentation, concentrating on latency and throughput aspects.

Was als einfacher Key-Value Store mit dem ersten Code-Commit 2009 anfing, hat sich zu einer der führenden NoSQL / In-Memory Datenbanken entwickelt, die mittlerweile selbst ein wichtiger Bestandteil von vielen Open Source Projekten ist. Da alle Daten im Hauptspeicher gehalten werden, ist die Schnelligkeit bzw. minimale Latenz bei der Verarbeitung einer der primären Vorteile dieser Datenbank. Ob als schneller Cache, der beim Zugriff auf eine herkömmliche Datenbank die Zugriffszeiten gering hält oder als vollständige Datenbank, die Millionen von Transaktionen pro Sekunde stemmt, Redis ist für mehr und mehr Entwickler der Datenspeicher der Wahl, wenn es um Echtzeitanforderungen geht. 157 Klientenanbindungen in mehr als 58 Programmiersprachen sorgen für die einfache Integration in vorhandenen Quellcode oder neue Projekte.

Der Vortrag gibt einen Überblick über die aktuelle Entwicklung und Richtung dieses Open Source Projektes. An eine kurze Einführung schließt sich die Darstellung der Programmierung mit Redis am Beispiel von Python an, der Programmiersprache der Wahl für Big Data und Real-Time Analytics Anwendungen. Nach einer Übersicht über die zur Verfügung stehenden Datentypen und deren Verwendung stellt die Beschreibung des Modulkonzeptes die Erweiterung von Redis als multi-modale Datenbank dar, die in der Lage ist, die Lücke zwischen den vorhandenen Datentypen und Applikations-spezifischen Anforderungen wie Graphen, Dokumentenspeicherung, Volltext-Suche, künstliche Intelligenz und andere mehr mit der gewohnten Performanz zu schließen. Der Vortrag schließt mit einer Betrachtung der Roadmap im Hinblick auf Redis Edge (einer speziell für den IoT-Bereich konzipierten Version), RedisGears (die Möglichkeit, mehrere Module und andere Applikations-Logik mittels Python auf der Server-Seite zur verknüpfen) sowie zukünftige Features wie verbesserter Sicherheit via einem RBAC-basierten Rollenkonzept, etc. ab. Der Fokus der Vortrags liegt hierbei weniger auf der Theorie sondern vielmehr auf der Vermittlung von praktischem Wissen. Deswegen ist z. B. geplant, Code von bereits vorhandenen Open Source Projekten zu benutzen, um die Anwendung und den Einsatz von Redis zu illustrieren.

Was als einfacher Key-Value Store mit dem ersten Code-Commit 2009 anfing, hat sich zu einer der führenden NoSQL / In-Memory Datenbanken entwickelt, die mittlerweile selbst ein wichtiger Bestandteil von vielen Open Source Projekten ist. Da alle Daten im Hauptspeicher gehalten werden, ist die Schnelligkeit bzw. minimale Latenz bei der Verarbeitung einer der primären Vorteile dieser Datenbank. Ob als schneller Cache, der beim Zugriff auf eine herkömmliche Datenbank die Zugriffszeiten gering hält oder als vollständige Datenbank, die Millionen von Transaktionen pro Sekunde stemmt, Redis ist für mehr und mehr Entwickler der Datenspeicher der Wahl, wenn es um Echtzeitanforderungen geht. 157 Klientenanbindungen in mehr als 58 Programmiersprachen sorgen für die einfache Integration in vorhandenen Quellcode oder neue Projekte. #### Über mich Dr. Christoph Zimmermann ist seit mehr 30 Jahren im FOSS-Umfeld aktiv. Als technischer Support der FraLUG, Arch Package Maintainer unf Tübix-Kuchenlieferant / Grillmeister ist er ein gefragter Redner bei Veranstaltungen wie der OpenRheinRuhr (wo er 2018 auch im Rahmen der Orga für die Medienarbeit zuständig war), den Chemnitzer Linux Tagen und vielen anderen mehr. Sofern neben diesen Hobbies noch Zeit bleibt, ist er für redislabs im Bereich DACH Community Management unterwegs. #### Vorwissen Grundkenntnisse Datenbanken, Interesse an NoSQL-DBs, Python (optional)