Angela Vorndran

Session: Neues aus dem Netzwerk der GND (S121)

Who´s who in Normdaten? Maschinelle Verfahren in der Zuordnung von Personennormdatenverknüpfungen bei häufigen Namen
S. Grund¹, A. Vorndran^1
1Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt am Main, Deutschland

Abstract Text: Für Bibliotheksdaten wird es in einer immer stärker vernetzten Datenlandschaft wichtiger, kontrollierte Vokabulare zu nutzen, eindeutige Entitäten zu referenzieren und so Knotenpunkte und Links zu nutzen und zu schaffen. Vor diesem Hintergrund ist auch das stärkere Einbinden von Normdatenverknüpfungen in bibliothekarische Metadaten anzustreben. Bei in sich uneindeutigen Inhalten zeigt sich allerdings häufig eine Schwierigkeit der Zuordnung zu eindeutigen Entitäten.
Am Beispiel der Verknüpfung von Autor*innen mit häufigen Namen soll hier untersucht werden, wie verschiedene maschinelle Verfahren dazu eingesetzt werden können, bei mehreren namensgleichen Entitäten den korrekten Personennormdatensatz der Gemeinsamen Normdatei (GND) zu identifizieren.
Hierzu werden statistische Verfahren genutzt, die verschiedene weitere Metadatenbestandteile der Titeldaten namensgleicher Verfasser berücksichtigen und eine Einschätzung der Wahrscheinlichkeit einer Übereinstimmung zulassen. Beispielsweise können gleiche Sachgruppen, Verlage oder auch Co-Autorschaften bei mehreren Publikationen nützliche Hinweise auf die  Identität einer Person sein. Ergänzend werden maschinelle Lernverfahren für diesen Zweck erprobt, die durch Clusteringverfahren ähnliche Titel gruppieren oder über Klassifikationsverfahren die Zugehörigkeit zu einem bestimmten Normdatensatz einschätzen können.
Ist in einer Gruppe von als inhaltlich und strukturell ähnlich erkannter Publikationen eine der Namenseintragungen mit einer Verknüpfung zur GND versehen, kann diese ggf. für die weiteren Publikationen übernommen werden. Andernfalls kann der Personenname und die als zugehörig erkannten Publikationen als Grundlage für einen Personenvorschlagssatz dienen. Diese Vorschlagssätze bilden eine Vorstufe zu Personennormdatensätzen, bündeln verschiedene, zum größten Teil maschinell zusammengestellte, Informationen und können nach einer Prüfung in Personennormdatensätze überführt werden.

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Session: Sacherschließung heute – kooperativ und automatisiert I (S101)

Culturegraph ist ein kooperatives Vorhaben der Bibliotheksverbünde Deutschlands und Österreichs sowie der Deutschen Nationalbibliothek (DNB) und aggregiert mehr als 170 Millionen Metadaten. Dieser Bestand wird unter anderem dazu verwendet, Werke zu bündeln. Nachdem ein Bündelungsalgorithmus entwickelt wurde, der Publikationen zu Werken zusammenfasst, z.B. verschiedene Auflagen, Ausgaben oder Übersetzungen, wird jetzt ein Verfahren entwickelt, wie inhaltserschließende Informationen unter Bündelmitgliedern ausgetauscht werden können.
Hierzu hat die DNB einen Workflow entwickelt, der aus einem MARCXML angenäherten Ausgabeformat der Werkbündel solche inhaltserschließenden Informationen extrahiert, die über die in DNB-Titeldaten enthaltenen Informationen hinaus relevante Inhalte enthalten.
Dies wird zurzeit sowohl für Klassifikationsnotationen der DDC, RVK und anderer als auch für freie und GND-Schlagwörter getestet. Geplant ist zunächst eine retrospektive Anreicherung des Altbestandes, bei der GND-Schlagwörter, freie Schlagwörter und Klassifikationsnotationen aus Titeln anderer Bibliotheksverbünde oder anderer Ausgaben der DNB jeweils als Deskriptoren bzw. Notationen aus Fremddaten in die Titeldatensätze aufgenommen werden. Besonderes Augenmerk soll darauf gerichtet werden, keine doppelten Informationen anzureichern. Eine eindeutige Kennzeichnung der Metadatenherkunft als teilmaschinell ist vorgesehen, da hier ein intellektuell erstelltes Metadatum durch einen maschinellen Abgleichprozess als geeignete Anreicherung identifiziert wurde. Nachfolgend ist das Einbinden der Anreicherungen in den Erschließungsprozess von Neuerwerbungen geplant.
Dieser Beitrag soll die Potenziale der breiteren automatisierten Übernahme intellektuell erstellter Metadaten verdeutlichen, sowie Schwierigkeiten und Besonderheiten genauer beleuchten. Als nächster Schritt wird eine Übertragung von Verknüpfungen zu Personennormdatensätzen der GND entwickelt.

Stefan Grund¹, Angela Vorndran^1
1Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt am Main, Deutschland

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